생성 AI에서 일반 AI까지: 미래로 가는 길

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"컴퓨터가 인간을 속여 자신이 인간이라고 믿게 할 수 있다면 컴퓨터는 지능적이라고 부를 자격이 있습니다." - 앨런 튜링

Alan Turing의 감동적인 말에 포착된 인공 지능의 매력은 수십 년 동안 인간의 집단적 상상력을 매료시켜 왔습니다. 이 심오한 인용문을 길잡이로 삼아 우리는 1950년대 후반에 시작된 여정, 즉 지능형 기계 제작에 대한 추구가 경이롭고 수수께끼로 펼쳐진 여정을 시작합니다.

다음 탐구에서 우리는 생성적 AI의 시작부터 일반 AI의 매혹적인 지평, 즉 우리 존재의 구조 자체를 재편성하겠다는 심오한 약속을 전달하는 지평까지 우리를 이끈 궤적을 탐구합니다.

이야기는 1950년대 후반 다트머스 대학에서 진행됩니다. 그곳에서 선구적인 과학자 그룹이 워크숍을 위해 모였습니다. 그들의 임무는 언어를 이해할 수 있는 기계를 만드는 것이었습니다. 비록 소소하긴 하지만 이 중요한 모임은 AI의 공식적인 탄생을 의미했습니다. 그러나 기초가 마련되었음에도 불구하고 기계의 "사고"라는 개념에 도전한 Alan Turing과 같은 사람들이 제기한 질문은 여전히 ​​남아 있었습니다.

시대의 열광 속에서 앨런 튜링(Alan Turing)의 심오한 질문이 반향을 일으켰습니다. 기계가 진정으로 생각할 수 있을까요? 비밀스러우면서도 명상적인 튜링의 반응은 당면한 작업의 복잡성을 강조했습니다. 인간의 인지에 대한 이해 자체가 수수께끼였던 시대에 생각을 부여받은 기계를 상상하는 것은 먼 꿈처럼 보였습니다.

다트머스에서 불붙은 불꽃은 또한 우리 세계를 계속해서 형성하는 지적 불꽃에도 불을 붙였습니다. 수십 년이 지나면서 AI의 꿈은 단순한 상상에서 실질적인 발전으로 진화했습니다.

AI가 스트리밍 플랫폼에서 재생 목록을 조정하고, 다음 구매를 제안하고, 검색 엔진에 대한 질문에 답하는 현재 현실로 빠르게 돌아가 보세요. 그러나 중요한 질문은 계속됩니다. 이 기계는 정말로 생각에 관여하고 있습니까, 아니면 인간 인지의 미로 통로를 능숙하게 모방하고 있습니까?

우리의 욕구를 예측하는 Amazon의 놀라운 재주, YouTube의 기이할 정도로 정확한 동영상 추천, 우리의 질문을 예측하는 Google의 놀라운 능력 등 이 모든 경이로움이 진정한 인지적 이해의 가장자리로 손짓하는 것 같습니다. 그러나 이러한 겉보기에 독창적인 업적 이면에는 인지 자체의 본질을 면밀히 조사하도록 우리에게 도전하는 수수께끼가 있습니다.

팬데믹으로 인해 AI가 급격하게 발전했습니다. 놀랍게도 응답자의 86%가 2021년까지 AI가 회사에 주류로 통합될 것으로 예상했습니다(PwC 보고서). 코로나19는 단순히 삶을 변화시킨 것이 아닙니다. 이는 우리의 기술 궤적을 터보차지하여 AI를 진화하는 세계의 최전선에 두었습니다.

주요 AI 시장 통찰력:

AI는 2030년까지 세계 경제에 15조 7000억 달러를 기여할 것으로 예상되며, 같은 기간 세계 GDP는 26%나 증가하는 놀라운 성장을 기록할 것입니다. (세계경제포럼, 2020)

AI 산업 시장 규모는 2027년까지 2,669억 2천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. (Fortune Business Insights, 2020)

소매 부문은 기업 임원의 80%가 2020년에서 2027년 사이에 AI 기술 도입을 예상하는 등 상당한 성장을 예상하고 있습니다. (Fortune Business Insights, 2020)

전 세계 AI 기반 하드웨어 시장 매출은 2025년까지 2,346억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다. (Statista, 2020)

AI의 역할은 단순한 기술을 넘어 끊임없이 변화하는 세상에서 진보와 약속의 등대가 됩니다. AI 진화의 미로 속에서 한 가지 이정표가 눈에 띕니다. — AGI(Artificial General Intelligence)입니다. '강한 AI'라고 불리는 AGI의 본질은 인간과 같은 깊이로 추론하고 이해하는 능력에 있습니다.

AI의 환경은 세 가지 차원을 포함합니다.

흔히 딥 AI(Deep AI)라고 불리는 인공 일반 지능(Artificial General Intelligence)은 기계가 인간과 같은 지능을 보유하는 새로운 지평을 구상합니다. 이 영역에서 기계는 생각하고 학습할 뿐만 아니라 다양한 시나리오에 걸쳐 지능을 능숙하게 적용합니다. 그러나 핵심은 Deep AI가 복제에 관한 것이 아니라는 점을 이해하는 것입니다. 인간의 복잡한 것, 즉 필요, 감정, 신념, 생각을 파악할 수 있는 능력을 기계에 부여하는 것입니다.